@MastersThesis{Nogueira:2014:ApMoAg,
author = "Nogueira, Sulimar Munira Caparoci",
title = "Aplica{\c{c}}{\~a}o de um modelo
agrometeorol{\'o}gico-espectral e vari{\'a}veis
meteorol{\'o}gicas do modelo ETA para estimar a produtividade do
trigo",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2014",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2014-06-03",
keywords = "produtividade, sensoriamento remoto, trigo, productivity, remote
sensing, wheat.",
abstract = "O monitoramento preciso e oportuno do estado das culturas
agr{\'{\i}}colas e estimativa da produtividade agr{\'{\i}}cola
s{\~a}o processos essenciais para os programas operacionais, pois
subsidiam a formula{\c{c}}{\~a}o de pol{\'{\i}}ticas
p{\'u}blicas, al{\'e}m de auxiliar na tomada de decis{\~a}o
quanto ao transporte, armazenamento e comercializa{\c{c}}{\~a}o
do produto. A presente pesquisa teve por objetivo avaliar o
potencial do modelo agrometeorol{\'o}gico-espectral, imagens NDVI
do sensor MODIS e dados do modelo regional ETA para estimar a
produtividade do trigo na regi{\~a}o de Francisco Beltr{\~a}o no
ano safra 2011. A estimativa de {\'a}rea foi realizada com a
utiliza{\c{c}}{\~a}o de imagens TM/Landsat de oito datas
coletadas ao longo do ciclo fenol{\'o}gico da cultura e
auxiliados por informa{\c{c}}{\~o}es dos Relat{\'o}rios de
Acompanhamento da situa{\c{c}}{\~a}o de plantio/colheita
fornecidos pelo SEAB. A partir do mapa de
classifica{\c{c}}{\~a}o das {\'a}reas trit{\'{\i}}colas, foi
gerada uma m{\'a}scara de cultivo com tamanho de pixels de
250x250m (compat{\'{\i}}vel com as imagens MODIS) para
sele{\c{c}}{\~a}o de {\'{\i}}ndices de vegeta{\c{c}}{\~a}o
em pixels com 100 \% de ocupa{\c{c}}{\~a}o com trigo. A
vari{\'a}vel {\'{\I}}ndice de {\'A}rea Foliar (IAF) foi
estimada atrav{\'e}s de imagens NDVI do MODIS obtidas ao longo do
ciclo de crescimento do trigo. Em n{\'{\i}}vel regional a
diferen{\c{c}}a relativa entre a produtividade estimada pelo
modelo e os dados fornecidos pelo DERAL foi de 4,41\%. A
estimativa da produtividade para regi{\~a}o apresentou
diferen{\c{c}}a relativa menor, em compara{\c{c}}{\~a}o com a
estimativa a n{\'{\i}}vel municipal. Os resultados obtidos na
estimativa da produtividade foram satisfat{\'o}rios e expressam o
potencial do emprego do modelo agrometeorol{\'o}gico-espectral no
acompanhamento de safra da cultura trit{\'{\i}}cola. ABSTRACT:
Accurate and timely monitoring of the state of agricultural crops
and harvest estimates are essential processes for operational
programs, as they assist in the formation of public policies and
in decision-making regarding the transportation, storage and
marketing of the product. The present research aimed to evaluate
the potential of the agrometeorological-spectral model, NDVI
images from the MODIS sensor, and data from the regional ETA model
to estimate the productivity of wheat in the Francisco
Beltr{\~a}o region in the crop year 2011. The estimation of area
was performed using TM/Landsat images for eight dates collected
along the phenological cycle of the crop, and was aided by
information regarding the planting/harvest situation found in the
Monitoring Reports provided by SEAB. From the classification map
of the wheat-growing areas, we generated a mask of cultivation
with a pixel size of 250x250m (compatible with MODIS images) for
selection of vegetation indices in pixels with 100\% occupation
by wheat. The variable Leaf Area Index (IAF) was estimated through
MODIS NDVI images obtained throughout the wheat life cycle. At the
regional level, the relative difference between the productivity
estimated by the model and the data provided by DERAL was 4.41\%.
The estimation of productivity for the region presented minor
relative difference compared to the estimate at the municipal
level. The results of the estimation of productivity were
satisfactory; they express the potential of the
agrometeorological-spectral model in monitoring the wheat crop
harvest.",
committee = "Moreira, Maur{\'{\i}}cio Alves (presidente/orientador) and
Ponzoni, Fl{\'a}vio Jorge and Sugawara, Luciana Miura",
englishtitle = "Application of a Spectro-Agro-Meteorological model and the
metereological variables of the regional model ETA for estimating
wheat yield",
language = "pt",
pages = "105",
ibi = "8JMKD3MGP5W34M/3GBRAHL",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GBRAHL",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}